工業用ヒーター専門メーカーのシンワバネスに、ChatGPT連携“SELFBOT”を社内活用で導入

SELF株式会社は、ChatGPT連携チャットボット「SELFBOT」を、株式会社シンワバネスに、社内ノウハウの共有や技術教育に活用するため導入しました。

◇概要
- ◆シンワバネス様のコメント
◇「SELFBOT」とは
◇「SELFBOT」の5つの利点

◇概要

シンワバネスは、半導体製造装置に使われるヒーターなどの設計や発注を請け負うファブレスメーカーです。受注のほぼ100％がオーダーメイド製品であり、独自の技術力、品質力、対応力を持っています。一方で、これら独自の技術情報やノウハウは、蓄積され情報量が多くなるにつれ検索されにくく、社内活用しづらいという課題を抱えていました。

SELFのChatGPT連携「SELFBOT」は、社内データを学習させ、対話形式でそれらの情報を引き出すことができるため、シンワバネスの課題を解決するための最適なソリューションとして選ばれました。

さらに、SELFBOTはサイトページなどもURLを登録するだけで、簡単に学習ができる特長を持っています。これにより社内データだけでなく、一般公開されている技術情報なども迅速に取り込むことができ、より効率的に社内教育や知見の獲得にも貢献します。

◆シンワバネス様のコメント

株式会社シンワバネス　
技術開発部部長
石川智之　技術士（機械部門）

これまで私たちのヒーター設計部門では、設計者のスキルや経験に強く依存していました。そのためキーパーソンが不在の場合や、新人設計者が一人前になるまで、しばしば設計品質が不足していました。デザインレビューや設計ツールの拡充でそのギャップを埋めてきましたが、根本的解決には至っていませんでした。

そんな中、ChatGPTを応用したサービスを展開していたSELF様と出会い、人依存の設計体制から脱却するためのソリューションが見つかったと確信しました。

事前に社内ナレッジを整備していたおかげで、契約から導入までがとてもスムーズでした。さらに、管理画面もシンプルで直感的に使いやすく、順調なスタートを切れました。

我々は、このSELFBOTの導入で、経験が知識を生み出す時代から、知識が経験を加速させる新たな時代に向かっていくと考えています。

ヒーター設計は放熱と加熱のバランスが重要なナレッジです。放熱には多くの偉業を成し遂げたニュートンの冷却則という法則があります。彼は偉大な業績を巨人と喩えて「巨人の肩の上に乗る」と言った話も有名です。しかしこれまで我々は巨人の肩に乗ること自体がハードルだった部分もありました。ですが、SELFBOTを活用することで、そのハードルが一気に下がっていく事を実感できると思います。