SELFBOT | AIカスタム開発

SELFBOT開発実績、SELF-AIでの開発実績を活用し、生成AIの個別連携開発や、SELF-AIなどの開発に対応いたします。

  • 約150万DL〜SELFアプリで活用されているSELF-AI
生成AI + 高精度RAG + SELF-AI
  • モデル生成AI最新の生成AI技術を、セキュアな環境で
  • ナレッジ高精度RAGSELFBOTで培った検索・回答技術
  • パーソナルSELF-AI深いユーザー理解と長期記憶
カスタムAI貴社のサービス・業務に合わせたAI
  • 既存システムとの連携
  • 社内データの活用
  • 一人ひとりへの最適な提案

生成AIの個別開発は
お任せください。

0からのRAG開発ではなく、すでに定評ある高精度RAGを活用可能です

自社開発のSELFBOTの生成AI開発のエンジニア、プロンプトデザイナー、またSELF-AIの開発エンジニアによるオリジナルのAI開発に柔軟に対応しております。

開発チーム

  • SELFBOTの生成AI開発エンジニア
  • プロンプトデザイナー
  • SELF-AIの開発エンジニア

SELFにAIの開発を
依頼するメリット

  • 高精度のRAG技術を自社用にすぐに活用できる

    コンサルティングによる開発では、ゼロからの開発が必要となり、生成AIのRAG(Retrieval-Augmented Generation)活用技術において遅れを取る可能性があります。一方、画像認識技術の開発や回答精度の向上といった難易度の高い技術的課題においては、既に保有しているノウハウを活用することで、低コストかつ迅速な対応が可能です。ノウハウを有し、最新の生成AI技術を理解した開発チームに任せることで、最適なシステム設計を導き出すことができます。

    • 画像認識
    • 回答精度の向上
    • 最適なシステム設計
  • 生成AIに関する、拡張機能をすでに有している

    生成AIを単にセキュアな環境で利用するだけでなく、RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術との連携を通じて、社内データのより効果的な活用を図るべきです。また、既存システムとの統合を進めることで、社内の生産性を迅速に向上させ、既存サービスに対しても的確に対応できるようにする必要があります。このためには、チューニングの簡便さ、データ学習の更新自動化、さまざまなデータ形式への対応など、拡張性が非常に重要となります。すでにSELFBOTで開発した要素を活用し、迅速な開発を実現いたします。

    • チューニングの簡便さ
    • データ学習の更新自動化
    • さまざまなデータ形式への対応

SELF-AIを同時に活用する
場合のメリット

SELF-AIの特徴へ
  • 深いユーザー理解、パーソナライズ

    約150万DL〜のSELFアプリで活用されているSELF-AIのテーマは、「深いユーザー理解」です。これは、単にユーザーの基本的な情報を記録するだけではなく、ユーザーの位置情報や時間帯に応じて変わる趣味や気持ち、必要としているものを多角的に把握することを指します。このようにユーザーを深く理解することで、その人の傾向や感情、生活スタイルをより正確に把握し、それに基づいて適切な提案ができるようになります。これにより、個々のユーザーに最適な提案を行うことが可能になります。

    位置情報時間帯趣味気持ち必要としているもの→最適な提案

  • 長期記憶

    長期記憶とは、単なるデータの保存ではなく、ユーザーを長期間にわたって理解し、その傾向を継続的に把握することを意味します。多くのシステムではユーザーの履歴を単に記録するだけですが、長期記憶にはユーザーの行動パターンが隠れており、現在の行動の背景や理由を知るための重要な手がかりを提供します。SELF-AIでは、ユーザーの行動やアクションを通じて得られる情報を「アンカー」として蓄積し、それをリアルタイムでの提案に反映させるシステムを構築しています。この仕組みは、SELFアプリでも活用されています。

    行動・アクション→アンカーとして蓄積→リアルタイムの提案

SELF-AIを導入する理由

  • サービス継続率が2倍の効果
  • サービスアプリ起動が1.6倍
  • コンテンツ達成率が2.1倍
  • 問い合わせ対応工数の45%の効率化

詳細は担当者にお問い合わせください

  • 学習ナビ部活おつかれさま!今日は15分だけやってみよう何からやればいい?来週のテスト範囲から英単語を10個えらんだよ今日のおすすめ英単語15分数学の復習10分進路ガイド読みもの

    ベネッセ進研ゼミ

    モチベーションを向上させながら、コンテンツをしっかりと消化してもらう

    Benesse進研ゼミの教材がより活用されるために、生徒の生活や趣味趣向、性格などを把握し、ベネッセ社のノウハウを個別に最適化して提供するデジタル教材アシスタントです。高校生版サービスでは教科増により複雑化する教材や、学習情報や進路アドバイスなどの膨大なコンテンツを、生徒個々に合わせ最適化して案内するナビゲーションシステムです。

    導入背景
    継続率や退会に関する課題感/教材のデジタル化への対応/生活の中での勉強を習慣化 などの課題への対応。
    事例を見る:ベネッセ →
  • クルマ選びの相談はじめての車選びですね。使い方から一緒に考えましょう主に乗るのは何人?1〜2人3〜4人5人以上

    スズキ自動車サイト

    商品を咀嚼し、よりわかりやすくユーザーをナビゲート

    スズキ株式会社の四輪サイト、販売代理店サイトに導入。車選び初心者にもわかりやすいよう、必要知識を補完しながら案内する体験を実現しています

    導入背景
    車選びが初めてという訪問者の方に、わかりやすい四輪車の案内ができていないという課題感
    事例を見る:スズキ →
  • 教育ローンのご案内お申し込み資料を見るご質問はこちらよくあるご質問対象になる学校は?申し込みの流れ必要なもの手続きの流れを順番にご案内します

    オリコ学費サポートプラン

    お問合せ対応の効率化とともに、さらに営業へも活用

    オリコ学費サポートプラン(提携教育ローン)の紹介サイトに導入。ユーザーの疑問点に応じて案内することで商品理解を促進し、申し込み率アップと問合わせ対応コストの削減を目指しました

    導入背景
    申し込み率が伸びない事への課題や、サイトに記載されている内容の問い合わせが多い事への課題感
    事例を見る:オリコ →
  • 健康サポート体重の記録4週間目標記録できました!目標に向けて順調です今日の体重を記録今週のサポート体重の記録食事のヒント歩数のふり返り

    SOMPO

    目標に合わせたコンテンツ提案と、モチベーションを向上

    SOMPO 特定保健指導対象者向けのアプリ。指導期間での改善目標に対して、体重測定の促しと状況の整理、健康に関わる知識提供など、個々の目標に合わせたサポートを行う

    導入背景
    面談や電話支援での属人的対応では実施率に限界/日常的な個別サポートの必要性/人とアプリのハイブリッドで実施率を引き上げたい
    事例を見る:SOMPO →

※ 画面はイメージです。

対応可能なカテゴリー

  • ファッション
  • コスメ、健康食品
  • 食品(お取り寄せ、酒販など)
  • 生活雑貨
  • 家具、インテリア
  • ホビー(おもちゃ、ゲーム)
  • 家電、PC
  • 旅行、イベント関連予約
  • 外食、グルメ予約
  • 不動産(販売・賃貸)
  • 情報サイト(音楽、動画等)
  • など

メディアでのご紹介